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心境所居 |

METHODOLOGY 方法論

心理導向的空間重構法

Psycho-Spatial Architecture:將內在情緒與生活渴望轉化為動線邏輯,以科學且溫柔的四步驟重塑人與空間的關係。

01

對話診斷 Diagnosis|梳理內耗與渴望

我們不先談怎麼丟東西,而是先透過對話深入探索您的生活焦慮、真正想過的生活樣貌與生活卡點,精確找出消耗精力的「內耗源」。

02

動線解構 Mapping|數據化空間盲點

將抽象的情緒與習慣具象化為空間動線障礙圖。結合多模態視覺分析,標記雜物密度、視覺噪音、光線阻礙與空間使用衝突(Spatial Friction Map)。

03

心境重構 Transformation|免拆裝輕量佈局

依據個人心理優先順序重新定義功能區。透過改變家具方位、調整視覺焦點與微收納建立,不必花大錢裝潢也能擁有通透舒適的起居空間。

04

習慣錨定 Anchoring|防復彈維持機制

打造符合直覺的微收納生活機制,搭配每週微行動提示與打卡反饋,讓整潔自然成為生活的一部分,徹底告別「整理後一週變回原樣」的惡性循環。

NEUROMAGIC TOOLKIT

AI 賦能步驟與技術模組

用科技看見內在、用數據優化空間、用陪伴延續改變。

1
🧠

AI 內心渴望與心理診斷

(NLP / LLM)

⚙️ 技術應用

對話式大型語言模型(LLM)+情感分析(Sentiment Analysis)

📝 執行方式

引導式對話,梳理生活焦慮與內在渴望,分析情緒關鍵點。

📊 交付成果

個人化《內在渴望與生活優先順序報告》。

2
🖼️

AI 空間圖像與動線分析

(CV / Multimodal AI)

⚙️ 技術應用

多模態影像辨識(Multimodal CV / VLM)

📝 執行方式

上傳照片/影片,分析雜物密度、動線卡點與空間功能衝突。

📍 交付成果

空間能量卡點圖(Spatial Friction Map)。

3
🏠

AI 生成式重構方案與視覺模擬

(Gen AI / Layout Engine)

⚙️ 技術應用

生成式影像 AI +佈局演算法(ControlNet / Diffusion)

📝 執行方式

生成 2–3 套空間重構預覽圖,並提供輕量動線調整建議。

🖼️ 交付成果

《心境所居重構方案藍圖》(含心靈意象與實體佈局)。

4
💜

AI 習慣陪伴與防復彈系統

(Adaptive AI)

⚙️ 技術應用

輕量化對話 Robot +行為改變理論(Nudges)

📝 執行方式

微習慣養成提醒,定期打卡復盤,持續給予正向回饋。

📢 交付成果

個人化習慣提醒與心境紀錄系統。

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